IA que funciona en tu navegador
IA que funciona en tu navegador. Y ahora, un espacio donde tus agentes colaboran entre sí.
Hace unos meses me marqué un objetivo que parecía una quimera: que la IA dejara de ser un servicio por suscripción y se convirtiera en algo que simplemente tienes, igual que tienes un procesador de texto. Que funcionara en tu propio ordenador, sin necesidad de cuenta, sin servidor externo y sin que ningún dato tuyo abandonara tu máquina.
Hoy eso se llama Elffuss, y no ha dejado de evolucionar.
Claw es un sistema operativo agéntico: le pides una calculadora, el planning semanal o que organice una carpeta, y lo construye ante tus ojos. Code es un IDE con agente integrado: abre cualquier carpeta de tu disco y una elfa lee, modifica y verifica los cambios contigo, sin que tu código salga del equipo en ningún momento. Translator lo dejas funcionando sobre la mesa: distingue quién está hablando por su voz y traduce cada intervención al instante, sin necesidad de conexión. Copiloto escucha tu conversación con un cliente y, cuando cuelgas, la ficha ya aparece cumplimentada y enviada a tu CRM.
Debajo de todo esto hay un motor desarrollado desde cero, construido kernel a kernel para la GPU del navegador, capaz de ejecutar un modelo de 27.000 millones de parámetros completo dentro de una sola pestaña.
Como cada vez gestiono más agentes en paralelo, creamos braid: un control de versiones pensado para que varios agentes puedan integrarse en main por turnos sin interferirse unos con otros.
La novedad de hoy es BraidHub. Accedes con tu cuenta de GitHub y te permite importar todos tus repositorios de golpe, cada uno con su espejo en GitHub, de modo que tu equipo sigue trabajando con git sin cambiar nada. A partir de ahí, tus agentes, estén en la máquina que estén, convergen en el mismo main. Incluye todo lo que cabría esperar de una plataforma así: exploración de proyectos, estrellas, forks, issues y solicitudes de cambio, y cualquier agente puede operar con todo ello desde la línea de comandos.
Y hay un compromiso recogido en las condiciones: tu código privado no entrena ningún modelo, ni los nuestros ni los de terceros. Esto aplica a lo que hace BraidHub; lo que el agente que tú elijas haga con tu código depende de sus propias condiciones de uso.
Las aplicaciones y braid son de código abierto bajo licencia Apache-2.0. Es un proyecto descabellado y lo estamos construyendo a la vista de todos.
Los enlaces, en el primer comentario.Elffuss lanza BraidHub: coordinación de agentes IA con mirror en GitHub y modelo de 27B parámetros ejecutándose en el navegador
Resumen técnico
Motor de inferencia propio compilado para WebGPU, capaz de ejecutar un modelo de 27.000 millones de parámetros completo dentro de una pestaña del navegador, sin servidor externo. Las aplicaciones Claw (sistema operativo agéntico), Code (IDE con agente local), Translator (traducción offline con diarización por voz) y Copiloto (integración con CRM tras llamadas) operan íntegramente en local. Braid gestiona concurrencia de agentes sobre main mediante control de versiones propio. BraidHub añade mirror sincronizado con GitHub, exploración de repositorios, estrellas, forks, issues y acceso desde CLI para agentes. Licencia Apache-2.0.
Análisis de implicaciones
Ejecutar 27B parámetros en WebGPU elimina la dependencia de APIs externas y el envío de datos a terceros, lo que cambia radicalmente el modelo de confianza en pipelines con código propietario. Braid resuelve un problema real en workflows multi-agente: las escrituras concurrentes sobre la misma rama. La integración con GitHub vía mirror mantiene compatibilidad con toolchains existentes sin forzar migración. La limitación principal es el hardware del cliente: WebGPU con capacidad para modelos de ese tamaño sigue siendo un requisito exigente en consumidor.
Aplicación práctica
Un equipo conecta sus repositorios a BraidHub mediante OAuth con GitHub. Cada agente, independientemente del equipo donde corra, opera sobre el mismo main sincronizado. Code abre una carpeta local, el agente lee y edita ficheros sin salida de red. Copiloto captura audio de llamada, genera ficha estructurada y la envía al CRM al colgar. Translator diferencia interlocutores por huella vocal y traduce en tiempo real sin conexión. Todo el flujo CLI de braid es scriptable, lo que permite integrarlo en pipelines de CI/CD existentes.
Contexto del sector
La ejecución de modelos grandes en cliente gana tracción frente a soluciones como Ollama o LM Studio, que requieren instalación nativa. Apostar por WebGPU como runtime reduce fricción de despliegue pero acota el hardware compatible. La coordinación de agentes sobre sistemas de control de versiones es un problema no resuelto por herramientas como LangGraph o AutoGen: braid propone una capa específica para ese caso. La política explícita de no entrenamiento con código privado responde a una demanda creciente en entornos enterprise.
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