10 apuestas SEO/GEO que vale la pena aplicar ahora mismo

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10 apuestas SEO/GEO que vale la pena aplicar ahora mismo

Estas son las estrategias en las que centraría mis esfuerzos hoy. Coincido plenamente con lo que plantea mi colega Jake Ward:

1. Construye la página más completa y útil posible para cada problema de alta intención que tu producto o servicio es capaz de resolver.

2. Trabaja a fondo las búsquedas comparativas: tu marca frente a la competencia, alternativas disponibles y cuáles son las mejores opciones del mercado.

3. Busca que webs de terceros con influencia real en las decisiones de compra te mencionen, especialmente aquellas que la IA ya utiliza como fuentes de referencia.

4. Genera tus propios datos: estudios, benchmarks e investigaciones que a tus competidores les resulte difícil replicar.

5. Escribe con el lenguaje que usan de verdad tus clientes, ese que aparece en llamadas de ventas, correos, chats de soporte y reuniones del día a día.

6. Aprovecha LinkedIn para crear demanda en torno a los mismos temas por los que quieres posicionarte tanto en Google como en los sistemas de IA.

7. Desarrolla herramientas gratuitas que aporten valor real y que puedan atraer búsquedas, enlaces, menciones y nuevos leads de forma orgánica.

8. En lugar de publicar contenido nuevo de forma incesante, dedica tiempo a mejorar y ampliar las páginas que ya están dando resultados.

9. Trabaja los mismos temas de forma coherente en distintos canales: tu web, LinkedIn, Reddit, YouTube y las publicaciones más relevantes de tu sector.

10. Deja de obsesionarte solo con los rankings de palabras clave. Empieza a medir también tu cuota de visibilidad en Google, ChatGPT, Gemini, Perplexity y otros motores de respuesta.

¿Qué más añadirías a esta lista?

Fuente original: publicación de Jake Ward en LinkedIn


10 estrategias SEO/GEO para ganar visibilidad en Google, ChatGPT y Perplexity en 2025

Resumen técnico

El marco propuesto por Jake Ward integra SEO clásico con GEO (Generative Engine Optimization) para motores de respuesta. Los puntos clave: crear páginas de alta intención por cada problema que resuelve el producto, trabajar búsquedas de comparación (marca vs. competidor, alternativas), obtener menciones en fuentes que los modelos de IA utilizan como referencia, generar datos propios no replicables (estudios, benchmarks), y medir cuota de visibilidad en ChatGPT, Gemini y Perplexity además de rankings de keywords tradicionales. La distribución multicanal cubre web, LinkedIn, Reddit y YouTube.

Análisis de implicaciones

El SEO ya no se optimiza solo para el índice de Google: los LLMs recuperan información de fuentes externas mediante RAG (Retrieval-Augmented Generation) y webs de terceros con autoridad. Esto implica que el link building tradicional evoluciona hacia citation building en medios que alimentan los corpus de entrenamiento y los sistemas de recuperación en tiempo real. Los workflows de contenido deben incorporar métricas de brand mention share en motores de respuesta, no solo posiciones orgánicas.

Aplicación práctica

Implementación concreta: crear una página dedicada a «[Tu producto] vs [Competidor]» con datos actualizados y schema markup. Publicar un benchmark sectorial anual con datos propios para generar backlinks y citas en IA. Monitorizar menciones de marca en ChatGPT, Perplexity y Gemini con herramientas como Brandwatch o consultas manuales. Reutilizar el mismo cluster temático en LinkedIn, Reddit y vídeo para amplificar señales de relevancia. Auditar páginas existentes con tráfico decreciente antes de crear URLs nuevas.

Contexto del sector

El concepto de GEO emerge como disciplina diferenciada del SEO clásico ante el crecimiento del tráfico generado por AI Overviews de Google y respuestas directas de LLMs. Estudios recientes indican que las fuentes citadas por modelos generativos concentran autoridad en dominios con datos originales y menciones editoriales. La estrategia multicanal responde directamente a la fragmentación del zero-click search y la pérdida de CTR en resultados orgánicos tradicionales.

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Alex Amigo

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